Mirar más a fondo: análisis de texto con estadísticas
Palabras frecuentes, categorías gramaticales, lemas y estructura oracional: el análisis basado en datos revela patrones y profundiza la comprensión—una ayuda de aprendizaje, no un traductor. (Disponible actualmente para alemán, inglés, español y francés.)
Por qué las estadísticas ayudan a leer mejor
El mapa mental muestra el hilo conductor; las estadísticas revelan el ADN del texto. Con frecuencias, categorías gramaticales y lemas ves qué términos pesan, cómo se construyen las oraciones y por qué un texto suena factual, narrativo o argumentativo. El objetivo es entender a través de la estructura, especialmente útil en otra lengua porque los patrones saltan a la vista.
Palabras frecuentes: señal por encima del ruido
Filtramos palabras vacías y permitimos fijar una longitud mínima, para ver términos realmente relevantes (p. ej., Top-10/20). Eso acelera la orientación: de qué trata, qué temas dominan, qué términos se repiten. Es práctico para investigación, resúmenes y trabajo de vocabulario en contexto.
Marcar categorías gramaticales en el texto original
Marcamos categorías gramaticales directamente en el texto (sustantivos, verbos, adjetivos, etc.). Así se vuelven visibles las relaciones gramaticales: quién actúa, qué se describe, qué objetos son centrales. Importante: el etiquetado es automático y puede fallar en casos límite—por ejemplo, en letras de canciones o titulares, donde una palabra con mayúscula al inicio de línea puede leerse como sustantivo; también con nombres propios, siglas o cambio de idioma. Toma las etiquetas como pista, no como veredicto final.
Lemas y longitud de palabra—misma idea, formas distintas
Los lemas agrupan formas flexionadas en una base (p. ej., “corrió/corre” → correr). Así se cuentan acciones y conceptos independientemente de la morfología. La distribución de longitudes sugiere estilo y legibilidad: muchas palabras largas suelen indicar densidad técnica; las cortas apuntan a prosa directa.
Límites honestos—usados con provecho
El análisis automático es potente, pero no perfecto. Para sacarle partido:
- Mejor oraciones completas que fragmentos: la prosa completa da mejor etiquetado que listas o letras.
- Verifica el contexto: comprueba etiquetas raras; traduce elementos concretos en contexto si hace falta.
- Mira patrones, no outliers: fíjate en señales recurrentes (verbos/temas); ignora errores aislados.
- Combina vistas: estadísticas para el detalle, mapa mental para la estructura—juntas dan el panorama completo.
Conclusión
El análisis estadístico hace visible lo invisible: términos salientes, función gramatical, lemas normalizados e indicadores de estilo. Es una brújula rápida y honesta—con límites reales. Úsala para orientarte, ajusta cuando haga falta y tu comprensión en otra lengua será más fina y duradera.
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